OneDiff: 一行代码加速扩散模型的革命性库


 OneDiff:一行代码加速扩散模型的革命性库

在人工智能快速发展的今天,图像和视频生成技术正以惊人的速度进步。然而,高质量内容的生成往往伴随着漫长的等待时间,这严重影响了AI创作的效率和体验。为解决这一问题问题问题,SiliconFlow公司推出了一款革命性的加速速度库 - OneDiff,它只需一行代码就能显着提升Stable Diffusion(SD)和Stable Video Diffusion(SVD)等主流扩散模型的推理,为AI创作者带来外部的高效体验。

OneDiff 优势

OneDiff的名字来源于“一行 代码加速扩散模型”,意为只需一行代码即可加速扩散模型。它主要提供核心功能: 

  1. 为流行的UI/库(如HuggingFace Diffusers和ComfyUI)提供开箱即用的加速能力
  2. 为扩散模型提供PyTorch代码编译工具和GPU内核的深度优化

通过这些技术,OneDiff能够大幅提升模型的推理速度,同时保持生成质量。例如,在NVIDIA A100 GPU上,OneDiff可以将SDXL的最终推理时间从6.92秒到2.21秒,提速超过3倍。SVD模型,更实现了从9.35秒到2.91秒的飞跃,提速接近3.5倍。

OneDiff性能对比

这样的性能提升意味着创作者可以在同一期限内完成更多的生成任务,最大限度提高工作效率。更令人惊喜的是,OneDiff甚至可以让RTX 3090这样的消费级显卡在某些任务上超越A100的性能,为个人创作者和小型团队提供了更经济实惠的硬件选择。

OneDiff 广泛兼容性

OneDiff不仅性能卓越,还具有极强的兼容性和易用性。它支持多个主流的扩散模型框架:

  • 可与HuggingFace Diffusers无缝集成
  • 为ComfyUI提供专门的加速节点
  • 支持快速投放 WebUI

这意味着无论您使用哪种工作流程,轻松享受OneDiff带来的速度提升。 目前支持的模型和功能包括:

  • 图片生成:SD 1.5~2.1、SDXL、SDXL Turbo等
  • 视频生成:稳定视频扩散(SVD)
  • 高级功能:LoRA、ControlNet、InstantID、SDXL Lightning等

简单易用的安装和使用

虽然OneDiff提供了强大的功能,但其安装和使用却非常简单。以下是基本的安装步骤:

  1. 安装PyTorch和Diffusers:
python3 -m pip install "torch" "transformers==4.27.1" "diffusers[torch]==0.19.3"
  1. 安装编译(OneFlow或Nexfort):
# 安装OneFlow (推荐用于大多数情况)
python3 -m pip install -U --pre oneflow -f <OneFlow安装链接>

# 或者安装Nexfort (推荐用于DiT结构模型或H100设备)
python3 -m pip install -U nexfort
  1. 安装OneDiff:
python3 -m pip install --pre onediff

安装完成后,只需在你的代码中添加一行导入语句,即可激活OneDiff的加速功能:

import onediff.optimize

OneDiff 的技术特色

OneDiff 的卓越性能源自其先进的技术、架构和优化策略:

  1. PyTorch模块编译:通过oneflow_compile函数,OneDiff可以将PyTorch高效模块编译生成的计算图。

  2. 动态分辨率支持:OneDiff支持多分辨率输入,可以为不同的尺寸重新编译,大大提高了灵活性。

  3. 离线编译与在线加载:可以预先编译模型并保存,在线服务时直接加载编译结果,避免了实时编译的费用。

  4. 快速LoRA加载和切换:对LoRA模型的加载和切换进行了优化,可在毫秒级完成。

OneDiff架构

性能与质量评估

OneDiff 团队非常重视加速后的生成质量。他们维护了一个名为奧德瓦尔的仓库,专门用于对加速后的生成结果进行质量基准测试。这确保了OneDiff在提供速度提升的同时,不会牺牲质量输出。

法律法规

除了社区版之外,OneDiff还提供企业版,为最常用的模型提供更极限的优化(通常可再提升20%~100%的性能),并提供高优先级的技术支持。这使得OneDiff全面适合个人创作者,也能满足企业级用户的需求。

未来展望

OneDiff 团队持续关注 AI 领域的最新进展,并不断更新库的功能。例如,他们最近发布的 1.0 版本新增了对 Kolors 模型的 1.7 倍加速,以及对 DiT 模型(如 SD3、PixArt 和 Latte)的加速支持。未来,他们计划在 2.0 版本中重点关注 DiT/Sora 类模型的优化。

结语

OneDiff的出现无疑为AI创作领域带来了一场革命。它不仅大幅提升了创作效率,还降低了硬件素质,让更多的人能够参与到AI艺术创作中来。无论你是专业的AI研究人员、创意工作者,还是对 AI 产生感兴趣的关注者,OneDiff 都会为你的工作流程带来显着的改善。

随着AI技术的不断发展,我们可以期待OneDiff在未来带来更多惊喜。它不仅仅是一个技术工具,更代表了AI领域追求效率与创新的不懈精神。让我们共同期待OneDiff为AI创作世界开启无限可能!

🔗相关链接:

项目链接:www.dongaigc.com/a/onediff-code-accelerate-diffusion-model
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