Stable Diffusion WebUI深度图生成脚本:让你的图像栩栩如生
稳定扩散WebUI深度图生成脚本:让你的形象栩栩如生
Stable Diffusion是近年来严重关注的AI图像生成技术,而深度图则严重影响2D图像增强3D效果,让图像更加介绍疣体。今天我们要的是一个为Stable Diffusion WebUI开发的深度图生成脚本,它可以让您轻松为AI生成的图像添加深度信息,创造出令人惊叹的3D效果。
腳本
这个名为“stable-diffusion-webui-depthmap-script”的脚本是AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI的一个插件。它的主要功能是生成高分辨率深度图,并可以利用生成的深度图创建3D立体图像对(包括并排和红蓝立体图)、法线贴图和3D网格。脚本的输出可以直接查看,也可以作为3D引擎的素材使用。

核心功能
多层深度图生成脚本使用了多种先进的深度估计模型,如Marigold、MiDaS、ZoeDepth和LeReS等,可以从单张图像中生成多层的深度图。
3D立体生成图像可以生成并排或红蓝立体的3D图像对,让图片立即获得3D效果。
3D网格和视频渲染脚本可以生成3D网格,并基于此渲染出的3D视频效果,让静态图像“动”起来。
批量处理和视频支持支持批量处理图像和视频文件。
独立模式除了作为WebUI插件,还可以独立运行,消耗完整的稳定的扩散环境。
使用方法
安装扩展安装:在WebUI的“扩展”标签页中,点击“可用”和“加载自”,然后安装“深度图”扩展。
独立安装:克隆仓库,安装requirements.txt中的依赖,使用main.py启动。
使用在txt2img或img2img的脚本中选择按钮选择“DepthMap”,或使用现有图像时转到Depth标签页。
参数设置
- 选择计算设备(GPU/CPU)
- 预测。
- 网络大小
- 启用“Boost”安全性
- 调整深度图和重归一化
- 生成立体图像或3D模型

应用示例
高级技能
- 使用“Boost”选项可以显着提高深度图质量,但会增加计算时间。
- 调整“Clip and renormalize”参数可以控制深度图的近远范围。
- 生成3D网格后,可以在深度标签页中渲染各种3D视频效果。
- 对于大型图像,可以尝试调整WebUI设置中的“Maximum Wholesize for boost”值以优化性能。
常见问题
问:可以用于现有图像吗? A: 可以,使用深度标签页或将img2img的去噪强度设为0即可。
Q:可以在Google Colab上运行吗? A:虽然不官方支持,但可以尝试独立安装方式。
问:还有哪些类似的深度相关项目? A:DepthFlow、Depth3D和Geo3D等都是不错的选择。
结语
稳定扩散 WebUI 深度图生成脚本为 AI 生成的图像增添了新的维度。无论您想为作品增强 3D 效果,还是探索深度信息在计算机视觉中的应用,该脚本都能为您提供强大而灵活的维度工具。随着AI图像生成技术的不断发展,相信这类深度图工具会让我们的创作更加抢眼。
欢迎大家尝试使用这个脚本,探索 AI 图像的 3D 新世界!如果在使用过程中遇到任何问题或有新的想法,也欢迎在项目的 GitHub 页面上提出问题或贡献代码。让我们一起推动 AI 图像技术的进步,创造出更令人惊叹的视觉体验!
项目链接:www.dongaigc.com/a/stable-diffusion-webui-depth-map-script

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